Izraz se uporablja na področju statistike in verjetnosti in se uporablja za tiste podatke ali številke, ki bi morali biti enaki, vendar kljub temu niso. To ime prejmejo, ker predstavljajo isto in jih je treba razlagati na enak način, vendar se izračunajo z različnimi metodami ali ne prihajajo iz istega vira, pri čemer se uporabljajo z različnimi tehnikami zbiranja.
To poimenovanje se uporablja za sklicevanje na podatke, na splošno kazalnike ali indekse, ki izhajajo iz izračuna s statističnimi metodami z uporabo velikega števila vzorcev. Ti podatki predstavljajo isti pojav, za katerega so izračunani, vendar je metoda za njihovo določanje drugačna, če so veljavni, to je, da je do obeh podatkov mogoče priti v obeh smereh.
Drug način, ki povzroči statistično neskladje med dvema številkama ali podatki, je, da so viri informacij ali tehnike zbiranja podatkov različni ali da predstavljajo razlike. Opozoriti je treba, da je statistika znanost, ki omogoča sklepanje na celotne populacije podatkov na podlagi reprezentativnega vzorca, vendar ni natančna, zato se v tej znanosti uporablja tudi izraz, ki se imenuje obseg napak ali ohlapnost.
Na podlagi zgoraj navedenega lahko rečemo, da je statistično odstopanje tehnično sprejemljivo, če so vrednosti v območju napake.
Uno de los casos más comunes donde se presenta la discrepancia estadística es en la economía, donde al calcular el producto interno bruto de un país se realiza con nubes de datos recolectados de forma independiente según criterio industrial o de consumo.
