Statistika izhaja iz latinskega statisticum collegium (državni svet) in njegovega italijanskega izpeljanka statista (državnik ali politik). Nemški izraz Statistik, ki ga je uvedel Gottfried Achenwall (1749), je prvotno označeval analizo državnih podatkov, to je "znanost o državi". Šele v devetnajstem stoletju je izraz statistika označeval zbiranje in razvrščanje podatkov. To je skupek tehnik za opazovanje, merjenje in interpretacijo kolektivnih pojavov, ki se pojavljajo v človeški družbi, z metodami, ki temeljijo na uporabi velikega števila.
Kaj je statistika
Kazalo
Koncept statistike se nanaša svoje aplikacije za analizo različnih parametrov in podatkov, pridobljenih iz reprezentativnih testov, tako da vse vrste sprememb, odvisnosti in korelacije, da posebni fizični pojav ali naravni pojav, katerega dogodki pa so pogojna ali pogojno mogoče razložiti. naključen. Definicije in koncepti, ki poudarjajo, kaj je statistika, vodijo do istega zaključka: statistika je prisotna v številnih vrstah znanosti, zlasti v dejanskih, ker z opazovanjem in pričakovanjem pridobiva zelo nova znanja. Statistika se uporablja celo v državnih institucijah.
V sedanjih časih statistika in njen odnos s stvarnimi znanostmi odpira pomembna vrata za izračun natančnega števila določene populacije. Kako se to doseže? Z različnimi metodami zberemo čim več informacij, analiziramo podatke skupnosti in na koncu interpretiramo rezultate, pridobljene s predhodno uporabljenimi mehanizmi.
Opredelitev statistike je tesno povezana s kvantitativnimi študijami, pravzaprav se upošteva, ker je statistika v tej panogi povsem posebna znanost za izračun kolektivnih pojavov. Izvor te znanosti je še bolj zapleten, vendar ima odlično razlago.
Koncept statistike temelji na dejstvu, da je to ena izmed vej matematike, katerih namen je proučevanje variabilnosti in postopek, ki je ustvarjen v njem, seveda, sledenja zakonov in načel verjetnosti. Ker gre za matematično statistiko, je metoda, s katero se preučuje, povsem formalna in se samostojno obravnava kot znanost.
Opredelitev statističnih podatkov je razvidno, kot deduktivno element znanosti, totalno dinamiko, s stalnim razvojem in lastnega znanja. V tej objavi bo v celoti razloženo vse, kar je povezano s statistiko.
Izvor statistike
Ta znanost se je sama po sebi začela kot izrazita potreba države po vzdrževanju določenih podatkov o svojem prebivalstvu, kar so storili s postopnimi popisi in zbiranjem podatkov, ki so jih kasneje predložili določenim statističnim podatkom. Pridobljeni statistični parameter je bilo skupno število prebivalcev države. Ob upoštevanju tega so statistiko sčasoma uporabljali na različnih področjih študij in znanih znanosti, na primer matematične statistike, v grafih različnih izračunov, znanih kot statistični grafi itd. Čeprav je to mogoče videti pozneje pri vrstah statistike.
Zgodovina statistike
Ta znanost je v človeškem življenju prisotna že vrsto let, dejansko obstajajo dokumentirani grafikoni okoli leta 3000 pr. N. Št. Zgodovina statistike je resnično povezana z Babilonci in prvimi moškimi, ki so živeli na zemlji, ker so v kamni in les, ki so jih našli bagri in raziskovalci, so našli račune in izračune lastne populacije. Z leti se je uporabi statistike pridružilo več civilizacij, med njimi tudi Egipčanka, ki jih je uporabila še preden je dvignila slavne egiptovske piramide.
V srednjem veku in antičnih časih je ta znanost pridobivala vedno večjo moč, pri čemer je uporabljala statistične grafike ne le za spoznavanje specifičnega števila prebivalstva, temveč tudi za to, da bi jo sprejela v svojo korist in učinkoviteje uporabljala davčna pravila. Prav tako je bilo mogoče izračunati število predmetov, ki so bili potrebni v vrstah njihove vojske in pri razdelitvi zemlje na določenem ozemlju. Nekatere civilizacije, ki so uporabljale statistiko, so naslednje.
- Egipt: med dinastijo I so faraoni začeli uporabljati statistične podatke za učinkovito zbiranje podatkov o svojem prebivalstvu, tako da so lahko določili, koliko posameznikov ali sužnjev bodo uporabili za dvig egiptovskih piramid, šteli zaklade in bogastvo, ki so ga imeli in ohranjajo nadzor nad celotnim ozemljem.
- Rim: uporaba se je začela v rimskem imperiju, ko so se vladarji starega Rima odločili, da morajo na davčnem nivoju na svojem ozemlju beležiti rojstva, smrti, bogastvo, zemljo in vse, kar je povezano z denarjem. Njegova izvedba je zaznamovala nekoč in pozneje v rimski dobi in po malem je bila do danes uporabljena iz navade.
- Grčija: začeli so se uporabljati za vzpostavljanje demokracije, torej neposredne volilne pravice, uporabljali pa so jih tudi za izvajanje vojaške službe in koliko ljudi je bilo potrebnih za te nove zasluge. Kot pri ostalih civilizacijah so tudi vladarji starodavne Grčije obdržali nadzor nad svojim prebivalstvom s popisi prebivalstva za razdeljevanje zemlje in bogastva.
- Kitajska: zgodilo se je v dobi cesarja Jao, približno leta 2238 pred našim štetjem, natančen izračun kmetijstva, trgovine in industrijskih dejavnosti na starodavni Kitajski. Na ta način je vladar vzdrževal poslovni red.
- Bližnji vzhod: Sumerci so v račune vodili prebivalce tako imenovanega starodavni Babilon, skupno število ljudi je bilo 6000. Najdene so bile tudi starodavne tablice, v katerih so se hranili podatki o pravnih postopkih mesta, njegovih podjetij in bogastva.
- Judje: ta znanost se ni uporabljala samo za pridobivanje vojaških podatkov, temveč tudi za določitev natančnih količin tistih, ki so vstopili v templje.
- Mehika: leta 1116 je stari kralj Xólotl ukazal, da se zaradi selitve, ki so jo izvajala plemena Chichimeca, preštejejo vsi njegovi podložniki.
- Španija: od leta 1528 so se v različnih krajih v tej državi začeli izvajati popisi prebivalstva, vsi z različnimi cilji, vendar dajali ugodne rezultate za takratne vladarje.
- Anglija: štetje rojstev in smrti se je v celoti povečalo zaradi velike kuge, ki je opustošila to ozemlje v 1500. Ko so dosegali rezultate, so začeli pripravljati različne statistične grafikone za nadzor smrti zaradi bolezni.
Statistična klasifikacija
Že postalo je jasno, da je ta znanost izolirana, da ne spada med ostale natančne znanosti, ker daje le verjetnosti, se odraža v številčnih znakih, ki niso natančni, vsaj dolgo časa, saj lahko nastanejo različni vzroki, ki ustvarijo rahle ali drastične spremembe, na primer računovodstvo populacije, ki se lahko spremeni glede na število rojstev in smrti, ki se mesečno ali letno registrirajo na določenem ozemlju. Vendar je klasifikacija statistike razdeljena na dva vidika, ki bosta razložena v nadaljevanju.
Opisna statistika
Gre za vrednotenje določenega pojava ali problema z opazovanjem, nato pa je predstavljeno z grafi in statističnimi podatki, ki ne le uspejo najti podrobnosti pojava, temveč tudi spremljajo njegovo vedenje. Za nadaljevanje tega vidika je treba izvesti vrsto korakov, najprej se statistični podatki zberejo prek predhodno opazovanih vzorcev, nato se analizirajo vsi pridobljeni vzorci, da se jih kategorizira, ta zadnji postopek ni nič drugega kot združevanje statistični parameter ali različni podatki, pridobljeni med preiskavo.
Referenčna statistika
S študijo se nahajajo določeni vzorci, ki služijo kot testi, ki omogočajo ugotavljanje razloga za to vedenje ali pojav, ki se je razvil v tej skupnosti, populaciji ali na ozemlju. Da bi bil ta vidik klasifikacije statistik logičen in da bi nadaljeval, je res nujno vedeti, kaj je populacija, in vedeti, kako jo ločiti od vzorca. Hipoteza je eden temeljnih stebrov tega vidika, ki ustvarja referenčna sredstva za pridobljene rezultate.
Da bi razjasnili dvome, ki se običajno pojavijo po omembi inferencialne statistike, je populacija pojem, ki se nanaša na skupek ljudi, katerih univerzalna značilnost je združevanje. Nasprotno, vzorec je zbirka iz iste populacije, ki bo kasneje predmet različnih študij, da se končno začne kategorizacija.
Zahvaljujoč obema napotna statistika uspe razviti vrsto hipotez in teorij, ki se uporabljajo v povezavi z okoliščinami in alternativami, ki jih je mogoče uporabiti v njej. Ko je vse to jasno, je samoumevno, da so sklepi za ta vidik neizbežni.
Statistične metode
Na tej točki je na splošno precej splošno, saj statistična metoda ni nič drugega kot preučevanje pridobljenih podatkov, tako da se preverijo in ocenijo, ali bodo sprejeti ali pozneje zavrženi.
Da bi prišli do statistične metode, moramo uporabiti indukcijo, odštevanje in hipotezo. Obstajajo trije vidiki, ki jih sprožijo te metode in so pomembni na različnih področjih znanosti, med njimi njihova uporaba v različnih obstoječih znanstvenih vejah, vrste statističnih grafik in statistični nadzor procesov.
Uporaba statistike v različnih vejah
Znana tudi kot uporabna statistika, njen glavni cilj pa je prek inferencialne statistike spoznati vedenje določene skupnosti in zaključiti s statističnim vzorčenjem različnih parametrov. To lahko uporabimo v vejah zunaj same statistike, na primer psihologiji, biologiji, zgodovini, medicini… Tudi v nogometni statistiki.
Statistično vzorčenje se upošteva zaradi predpostavk, ki izhajajo iz njega, tu velja tudi statistični način, mediana statistike in tisto, kar je znano kot spremenljiva statistika Zakaj? ker se statistični paketi uporabljajo v izobraževalnih programih.
Statistični tipi grafikonov
Rezultate in podatke, pridobljene iz različnih študij, je najboljši način zajeti z grafiko, čeprav je jasno, da ima vsaka svoje razlike in posebne namene, na primer palični grafi se uporabljajo za zajemanje odstotkov ali določanje informacij, ki jih določeno prebivalstvo.
V sektorske grafi se uporabljajo samo in izključno za izražanje odstotkov prebivalstva, bodisi šol ali velikih ozemelj. V piktogrami so ilustracije, tj risbe. Običajno se uporabljajo v temah, povezanih z modo. V histogrami predstavljajo statistične spremenljivke s sorazmernimi barih do vrednot.
Na koncu frekvenčni poligon temelji na linearnih grafih, ki predstavljajo nenadne spremembe, ki so nastale v določeni populaciji zaradi incidentov v določenem časovnem obdobju. Ta graf se rodi iz točk, ki se povezujejo v osnove, ki so v zgornjih nivojih stolpcev diagrama. To vrsto izračuna je mogoče uporabiti tudi v histogramih, vendar je to najboljši način za vodenje računovodstva na grafični ravni.
Kaj je statistični nadzor postopka
Gre za pravilno uporabo grafov za razlike v podatkih, pridobljenih v različnih preiskavah in študijah, izvedenih na določeni populaciji. Statistični nadzor procesov je zadolžen za ločevanje variacij preiskovanih pomembnih pojavov, zbiranje parametrov, vzorcev in meritev celotnega procesa, pri čemer je jasno, da moč tega nadzora temelji na sposobnosti spremljanja središča pojavov. Povezan je s statističnim nadzorom kakovosti, ker se za dosego optimalnih rezultatov uporabljajo številne tehnike in metode.
Po drugi strani pa obstajajo merilne ravni. Obstajajo 4 vrste teh ravni in vsaka z različno stopnjo uporabe v statistiki. Stopnja merjenja razmerja je bolj prilagodljiv in se uporablja za izvajanje različnih analiz zbranih parametrov.
Intervalne meritve imajo razdalje, ki jih je mogoče interpretirati med enim in drugim merjenjem, vendar imajo na koncu nesmiselno ničlo, na primer pri izračunih IQ. Redne meritve vsebujejo izrazite in nenatančne razlike med vrednostmi, ki so razvrščene kot zaporedne, vendar je dobljeni vrstni red razumljiv.
Na koncu obstaja še nominalna meritev, ki velja za najnižjo lestvico, ker temelji na kategorizaciji ali grupiranju elementov glede na njihove razrede. Če ste pozorni na to, postane jasno, da imajo številke in intervali zaporednih merilnih enot enoto konstantnih in skupnih meritev. Vsi so različni, tudi če spadajo v isto kategorizacijo. Zdaj je faktor nič na lestvici enakih intervalov popolnoma poljuben in ne vpliva ali odraža nobene odsotnosti merjenih količin.
Te lestvice poleg tega, da vsebujejo splošne značilnosti rednih meritev, uspejo določiti gostoto, velikost in obseg razdalje med posameznimi elementi nivojev. Merjenje razmerja velja za najvišjo raven vseh meritev, ker ima ničelni faktor lastnega izvora, zato se razlikuje od intervalov, ker njegov ničelni faktor opredeljuje odsotnost ocenjene velikosti. Če se med preiskavo opazi popolno pomanjkanje lastništva, se za dosego želenega učinka uporabi merska enota.
Če obstajajo enake spremenljivke v dodeljenih številkah, potem enake spremenljivke ustrezajo stopnjam atributov, ki so prisotni v predmetu preiskave. Vsemu temu so dodane tehnike statistične analize, ki so bistveni testi in postopki v raziskavah te znanosti, gre za analizo nakopičene frekvence, regresije, variance, potrditvene in raziskovalne faktorske analize, korelacije, ki je uvrščena v Spearmanovo korelacijsko analizo in Pearsonovo korelacijsko analizo. Poleg tega sledijo še druge pomembne študije.
Kakšna je statistična populacija
Kot smo že omenili, je statistična populacija skupina ljudi, elementov in celo predmetov, ki so združeni glede na vrsto posebnih značilnosti. Njihovo razvrščanje jih bistveno razlikuje od ostale svetovne populacije ali skupnosti.
Zanje je mogoče določiti statistiko zahvaljujoč različnim popisom prebivalstva, na splošno pa se vzamejo nekateri vzorci za preiskave glede na njihovo vedenje ali pojave. Statistična varianca je sorazmerna z grafi, zajetimi v vsaki preiskavi. V šolah izvajajo dejavnosti za izračun populacije določenega spletnega mesta, za katero uporabljajo 911 statistični format.
Ko so vzorci podvrženi strogi in izčrpni analizi, se rezultati uporabijo za preostalo skupnost, da začnejo oblikovati statistične hipoteze in teorije reakcij, kar se imenuje statistično sklepanje.
Izračunani statistični obseg, tako kot statistična pogostost, ni nič drugega kot ocena podatkov skupnosti, ki je bila prej izbrana, preučena in nazadnje popisana. Ta populacija ima vrsto pomembnih elementov, ki jih ni mogoče prezreti niti v tej znanosti niti v kateri koli njeni izolirani veji. Ti elementi bodo v celoti pojasnjeni v naslednjem poglavju.
Elementi statistične populacije
Znotraj statistike so parametri ali podatki, populacija, ki bo predmet preučevanja, in vzorci, ki se vzamejo za začetek preiskav, primerjav in uporabe rezultatov. Zdaj, ko gre za prebivalstvo, obstaja vrsta elementov, ki jih ni mogoče prezreti. Zakaj? ker brez njih ne bi bilo določene skupnosti ali skupine ljudi ali predmetov za raziskave ali popis. V statistiki element ni samo oseba, je nekaj, česar obstoj resničen, pa naj bo to lastnina, predmet, denar, nakit, celo čas ali temperatura.
Ob upoštevanju tega je mogoče sprejeti naslednjo pomembno točko: njene značilnosti. Da, vsak element ima drugačno lastnost in to je zato, ker je treba zaradi raznolikosti in ne le skladnosti s človeštvom, temveč tudi s predmeti ter premičninami in nepremičninami zbrati vrsto značilnosti, ki omogočajo njegovo pravilno razvrščanje v skupine. Pri ljudeh so na primer značilnosti, ki jih je treba zbrati, starost, teža, spol, višina, ton telesa, barva las, barva oči, izobrazba, poklic, kultura in celo religija.
Na primer končna populacija, ki jo prepoznamo tako, da vsebuje številne določene elemente (študentje matematičnega razreda ali ljudje, internirani v zdravstveni ustanovi). Zdaj obstaja neskončna populacija, za katero je značilno, da ima več negotovi elementi, jasen primer tega so izdelki, ki lahko postanejo na spletnem ali fizičnem trgu. Teh osnovnih ali običajnih izdelkov je toliko, da naj bi bili dobesedno neskončni.
Pomembno je poudariti dejstvo, da v statističnih študijah redko delamo s skupnimi elementi populacije prav zaradi prejšnje točke (končne ali neskončne), zato je tu vzorec veliko pomemben, kar velja za podskupino statistična populacija. Vzorec je vzet iz elementov, ki imajo izjemno podobne značilnosti, nato pa jih primerjajo z drugimi elementi, ki nimajo popolnoma nič skupnega. Modalnost teh elementov, predmetov ali predmetov se ocenjuje v celotnem raziskovalnem procesu.
