Ocenjevanje (ali ocenjevanje) je postopek iskanja približka mere, kar je vrednoteno za določen namen, je uporabno tudi, če so vhodni podatki nepopolni, negotovi ali nestabilni. Na področju statistike ocena pomeni "uporaba vrednosti statistike, pridobljene iz vzorca, za oceno vrednosti parametra, ki ustreza populaciji"; vzorec ugotavlja, da je informacije mogoče projicirati z različnimi dejavniki, formalno ali neformalno, gre za postopke za določitev razpona zelo verjetno in odkrivanje informacijmanjka. Ko se ocena izkaže za napačno, se imenuje "precenjena", če je ocena presegla dejanski rezultat, in podcenjena, če ocena ni dosegla dejanskega rezultata.
Ocena se opravi s frekvenco vzorčenja (ki se šteje z nekoliko majhnim številom primerov) in projiciranjem tega števila na večjo populacijo.
Ocene lahko podobno dobimo s projiciranjem raziskav ali rezultatov raziskav na celotno populacijo; Pri ocenjevanju je najpogosteje cilj koristen za doseganje vrste možnih rezultatov in ta kakovost zadostuje, da je koristna, ni pa potrebna, zato je verjetno napačna.
Na primer, ko poskušate uganiti število bonbonov v kozarcu, če je bilo vidno petdeset odstotkov in je bila celotna prostornina kozarca dvajsetkrat večja od vsebnika, v katerem so vidni bonboni, potem Preprost projekt meri, da je bilo v kozarcu tisoč bonbonov; Takšna projekcija, katere namen je pobrati edino vrednost, za katero se domneva, da je najbližja resnični vrednosti, se imenuje točkovna ocena.
Vendar je verjetno, da bo točka ocenjevanja napačna, ker je velikost vzorca (v tem primeru je število bonbonov) premajhna, da bi lahko zagotovili, da ne vsebuje nepravilnosti, ki se razlikujejo od prebivalstvo kot celoto; ta koncept ustreza oceni intervala, ki zajema veliko širši spekter možnosti, vendar je preširok, da bi bil koristen.
